深讯的地产大数据想象

“大数据”是当代商业核心关键词之一。从线上到线下，从电商到房企，都需要大数据的帮助。

观点地产 千亿房企已经到有了第七家，百亿房企梯队也在不断扩大。对这些房企而言，一分效率的提升体现在利润上都是极大的差别，提高销售效率无疑是提高利润最直接的办法。

过去，在没有互联、没有大数据概念的时候，所有房企都是靠着传统的地毯式营销方法做销售；现在，信息时代下有了新的方法可以实现同样的目的，甚至效果更佳。

深讯数据便是这种新方法的践行者之一，在深讯数据科技股份有限公司副总裁崔永刚的描述中，“大数据”是当代商业核心关键词之一。从线上到线下，从电商到房企，都需要大数据的帮助。

大数据与精准营销

在早期传统房地产销售中，传统的营销渠道是通过代理公司及房产中介，客户信息也被中间商所把控，地产商无法在营销过程中实际接触到有效的客户资源，也无法将未成交的潜在客户进行数据沉淀以供二次营销。

这一客源和潜在客源数据若是可以为地产商所用，第一可以降低营销成本，第二可以获得潜在客户，第三也可以给房企前端开发提供反向参考。

而深讯数据就是这样一个帮助地产企业搭建客源数据平台的角色。

首先，通过为地产商提供新型移动互联地产营销平台，为地产商搭建可控、可运营、可收敛的泛经纪人平台，可以使得地产商借助社会化营销渠道，在移动互联时代最大程度拓展客户资源，降低拓客成本。

再者，企业通过数据信息搜集也能深度了解到客户，找到精准的目标客户，在二次营销时便可以实现有的放矢。

用深讯副总裁崔永刚的话说，这个数据平台就是给房企埋下一颗种子。

数据中心搭建起来后，地产公司可以建立自己的营销渠道，可以直接跟客户进行交互，通过跟客户的交互过程中，再把客户产生的行为记录进数据中心，客户信息也不断的增加进来。

种子通过不断吸收客户信息交互的水分慢慢长大，地产企业也就可以利用所存储的大数据很精准的找到目标客户，进行精准的二次营销。

第三，利用大数据也可以反向给开发商拿地、产品设计等提供参考，从一定程度上给企业降低前端开发的风险。

比如在企业拿地阶段，通过帮企业分析意向地区方各个纬度各个方面的数据情况，分析出地块后续产品可能产生的价值，为其投入和产出作预算参考。

如果涉及到具体产品涉及，通过分析地块周边几公里或更大范围内居民的收入、购买力、对房型价格产品等各种情况，地产公司就能更加清楚的看到市场需求，这时候再去决定产品类型也能降低将来销售风险。

大数据与衍生服务

当然，做大数据平台并非只是限于这三个方面，这更多只是大数据化的初始阶段、前端阶段，其后端阶段有着更大的延伸空间，这就包括各式衍生的增值服务。

崔永刚介绍称，做大数据最开始的第一步便是要做客户的信息储存中心，这一阶段主要是帮助房地产企业很好地寻找自己的客户，或者找到精准需求的客户；第二步再是去为这些客户提供生活服务的O2O，也就是智慧社区服务。

提到智慧社区这一点，房地产行业已经有了一个很好的标杆——彩生活。

很多方面，智慧社区的后继者都会带有一些彩生活的影子。但万变不离其宗，智慧社区最核心的资源仍然是社区端客户。

地产公司一套房子卖出去之后，意味着一个家庭就会住到这个社区，可能会住五年、十年，甚至二十年或者更久。在这个家庭长达五年、十年、二十年社区生活的中，会需要各式各样的生活服务，那么这个社区也就成为了很好的客户服务窗口。

“当地产公司载入了这些家庭客户的数据，并且对客户的行为习惯进行分析之后，就能够知道这个家庭里的每一个成员需要什么样的服务。进而地产公司可以作为一个服务提供方，把住户想要的产品和服务在适当的时间、用适当的方式推送给住户。”

通过这种叠加的增值服务，地产公司便可以从中获取额外的收入和增长。

但是，假设没有基于客户数据中心的基础，那么有可能提供的附加产品或服务就没有那么精准、没有那么能迎合客户需求，或者可能变成对业主的骚扰。这样一来既产生不了收入，又会导致用户对品牌的信任度也会有所下降。

不过，做社区O2O概念的地产商也有很多，但良莠不齐，仍然有许多企业雷声大雨点小，并没有显著成绩。

崔永刚认为，许多做不好有很大的一个原因，就是缺少利用大数据对客户的精准分析。

“如果一味不断在产品中叠加功能和服务，对用户来讲，可能用户会用得很茫然，因为提供的产品或者服务太多，他很难去选择。”

对此，崔永刚认为，大的电商像淘宝、京东这些，他们在客户情感交互方面就做得非常好，通过搜集用户的历史数据，相对会比较精准，把客户感兴趣的东西个性化展现出来。

他强调，没有做到个性化的用户体验，是影响目前O2O发展的一个比较关键的原因。